Was wäre, wenn Learning & Development-Teams endlich das tun könnten, wofür sie ursprünglich angetreten sind? Also wirklich Menschen weiterentwickeln, statt Excel-Tabellen zu pflegen und LMS-Tickets zu beantworten?

Gemeinsam mit Nico Bitzer spreche ich in dieser Folge darüber, wie KI die gesamte Wertschöpfungskette im Corporate Learning verändert: von der Konzeptentwicklung über die Durchführung bis hin zur Administration.

Von Custom GPTs zu Claude Skills

Der Einstieg für die meisten L&D-Teams ist sicher einfaches Prompting. Ein Lernkonzept anfordern, einen Agendaentwurf generieren, ein grobes Storyboard für ein E-Learning skizzieren. Mit der Zeit kamen strukturiertere Ansätze.

Heute sind Skills z.B. in Claude ein wichtiges Werkzeug. Sie sind vergleichbar mit Custom GPTs, aber kontextsensibler: Claude erkennt selbst, wann ein bestimmter Skill gebraucht wird, und zieht ihn automatisch in die Konversation. Man muss nicht extra auf eine Vorlage klicken.

„Wir haben mit Claude einen Learning-Konzepter-Skill gebaut, der auf wissenschaftlichen Grundlagen Lernkonzepte entwickelt, mit echten Business Outcomes.“

Business Outcomes vor Lerninhalten

Was viele L&D-Teams falsch machen: Sie starten mit Inhalten, nicht mit Zielen. Nico teilt mit uns, wie er mit einem Business Case One Pager Skill startet, der hilft, Lernziele direkt auf die Unternehmensstrategie zu mappen. Das kann zum Beispiel bedeuten, eine Earnings-Call-Präsentation zu analysieren und dadurch klarer zu sehen, was das C-Level wirklich beschäftigt.

Die Bloom’sche Lernzieltaxonomie spielt dabei ebenfalls eine Rolle: Wer sauber zwischen Wissens-, Anwendungs- und Transferzielen unterscheidet, kann Lerninhalte viel präziser auf konkrete Business Outcomes ausrichten.

Kontextspezifischer Content auf Knopfdruck

Ein weiterer Effizienzgewinn: Content, der einmal erstellt wurde, lässt sich mit dem richtigen Skill für verschiedene Unternehmensbereiche anpassen, ohne alles komplett neu zu schreiben. So lassen sich Lerninhalte, die einmal für den Einkaufsbereich produziert wurden, schnell mit Use Cases für Finance, HR oder IT reproduzieren.

Administration: Das unterschätzte Potenzial

Wer in L&D arbeitet, weiß: Ein Großteil der Zeit geht nicht für Lernen drauf, sondern für Verwaltung. Feedback auswerten, Teilnehmerlisten aktualisieren, Support-Tickets beantworten. Hier bietet der KI-Einsatz ebenfalls zusätzliche Potenziale, wie z.B.:

• Impact Reviews: Feedback-Formulare mit KI auswerten, in Minuten statt Stunden
• LMS-Support: Ein KI-Chatbot beantwortet die immer gleichen Fragen und eskaliert nur bei Bedarf
• Lernmarketing: Personalisierte Erinnerungen und Buchungsvorschläge direkt im Teams-Chat

„Wer hat damals L&D-Jobs angenommen, um Excel-Tapeten mit Teilnehmerlisten zu pflegen? Das war nie der Plan.“

KI als Lernberaterin am Telefon

In einem Projekt hat ein Unternehmen eine KI-gestützte Lernberatung erstellt, die das komplette LMS kennt. Mitarbeitende können dort anrufen und sich zu passenden Lernangeboten beraten lassen.

Fazit

„Die Chance, endlich das zu gestalten, was man eigentlich immer gestalten wollte: Menschen in der Organisation passend zu den Unternehmenszielen weiterzubringen.“

KI verändert L&D nicht durch einen großen Knall, sondern durch viele kleine Schritte: vom ersten Prompt bis zum autonomen Agenten. Wer jetzt anfängt, Prozesse zu durchdenken und neu zu beschreiben, ist in einer guten Position. Wer wartet, bis die Tools noch besser werden, verpasst die Lernkurve.

Links

Erwähnte Tools & Ressourcen:

• Claude (Anthropic) mit Skills, Deep Research und Konzeptentwicklung
• Sana LMS (von Workday übernommen) mit KI-Features direkt im LMS
• Articulate Rise mit KI-Modul für die E-Learning-Produktion
• ElevenLabs für KI-Stimmgenerierung in der Lernberatung per Telefon
• Notebook LM um Content als Podcast zu hören