Stell dir eine Arbeitswelt vor, in der du morgens dein E-Mail-Postfach öffnest und KI dir automatisch die wichtigsten Informationen liefert – prägnant zusammengefasst und auf dich zugeschnitten. In der Meetings und Workshops von einem KI-Assistenten moderiert und zusammengefasst werden und die sich basierend auf den Bedürfnissen der Teilnehmenden dynamisch anpassen. In der ein KI-Assistent dir bei kreativen Aufgaben, Analysen und strategischen Entscheidungen zur Seite steht.
Diese Zukunft ist näher, als viele denken. Doch um sie erfolgreich zu gestalten, müssen wir uns heute mit der Technologie auseinandersetzen. Eine wichtige Aufgabe für Learning & Development! Wie Unternehmen ihre Mitarbeitenden dabei unterstützen können, Generative AI sinnvoll zu nutzen, habe ich in der aktuellen Episode des Fit for Digital Podcasts mit Miriam Lerch diskutiert.
Podcastfolge direkt anhören:
Aus unserem Gespräch
Generative AI – Herausforderung und Chance für Learning & Development
Wie kann ein freiwilliges Lernprogramm aussehen, das weltweit 16.000 Teilnehmer anzieht?
In der neuesten Episode des LernXP-Podcasts tauchen wir in die Welt des Upskilling im Bereich der generativen KI ein. Mein Gast, Carina Ebli-Korbel, teilt ihre Erfahrungen und Einblicke aus ihrer Arbeit bei der AVL in Österreich. Mit ihrer AI Summer School hat sie bereits über 16.000 Teilnehmer erreicht.
Was dich in dieser Episode erwartet
Die KI ist gekommen, um zu bleiben.
Dass generative KI einen technologischen Wandel darstellt, der für Unternehmen extrem wichtig ist, um wettbewerbsfähig zu bleiben, dürfte mittlerweile klar sein. Aber: Dieser Wandel muss durch gezieltes Upskilling begleitet werden, denn nur so lassen sich die Möglichkeiten der KI wirklich ausschöpfen. Bei der AVL wurde dafür die sogenannte AI Summer School entwickelt. Ein innovatives Lernformat, das Mitarbeitenden weltweit die Grundlagen und Anwendungen generativer KI näherbringt.
Carina erzählt dir, wie der modulare Aufbau der AI Summer School aussieht. Sie kombiniert E-Learnings mit wöchentlichen Expert Talks. Diese Talks bieten nicht nur eine Plattform für den Wissensaustausch, sondern fördern auch eine nachhaltigere Lernkultur.
Fragen, denen wir in der Podcastfolge nachgehen:
Warum sollten Unternehmen gerade jetzt in das Upskilling im Bereich generative KI investieren?
Wie kannst du Business-Ziele und Lernstrategien effektiv miteinander verknüpfen?
Welche Herausforderungen gab es, um ein globales Lernprogramm wie die AI Summer School erfolgreich umzusetzen?
Vor etwa einem Jahr habe ich mir die Text-to-Speech Funktion von OpenAI angeschaut. Die Sprachausgabe war damals noch verbesserungswürdig. Mittlerweile hat OpenAI die sogenannte Realtime API veröffentlicht, mit der relative verzögerungsfrei Gespräche in höherer Qualität möglich sind. Sicherlich werden viele Lernanbieter bald auf diese neuen Funktionen aufspringen – spätestens wenn die Preise sinken.
Durch diese neuen Funktionalitäten gibt es nun über einen kleinen Umweg Zugang zu den verbesserten Stimmen. Dies funktioniert über sogenannte Chat-Completions. Das bedeutet, dass kein klassisches Text-To-Speech angeboten wird. Stattdessen reagiert ein spezielles GPT-Modell auf ein Prompt mit Audioausgaben. Instruiert man GPT nun durch ein entsprechendes Systemprompt nur einen bestimmten Text zu sprechen, kann man das Modell auch für einfache Text-to-Speech Anwendungen nutzen.
Im neuen Podcast von Jan Foelsing: AI 4 L&D Use Cases habe ich einen Upskillingansatz für GenAI vorgestellt. „GenAI Upskilling trifft Peer Learning“. Bei dieser strukturierten „GenAI Learning Journey“ lernen Teilnehmende selstorganisiert in Kleingruppen bessere Anweisungen (Prompts) für GenAI Anwendungen zu schreiben. Bei dem sehr erfolgreiche Programm, an dem sich bereits über 7000 Mitarbeitende angemeldet haben, treffen sich die Teilnehmenden wöchentlich für einen Zeitraum von 8 Wochen. Während dieser Zeit führen die Teilnehmenden verschiedenste Übungen durch, geben sich Feedback und arbeiten zusätzlich an eigenen Use-Cases.
Mehr Details erfahrt ihr in dem Video von Jan und mir:
Always consider: How can we us the technology to make the learning better, not just make content faster.
In this episode of the LernXP Podcast, Marlo Kengen from the HAN University and I delve into the transformative impact of Generative AI on Learning and Development (L&D). We explore how this cutting-edge technology can enhance learning experiences rather than just expedite content creation.
Generative AI offers functionalities previously unimaginable, and we discuss its practical applications in L&D. From designing innovative training programs to providing personalized coaching, measuring impact, offering performance support, and gathering feedback, the potential is vast. We also touch on translating learning materials into multiple languages to improve accessibility and analyzing quantitative learner data to refine our learning strategies. However, it’s not all rosy; we also address the risks and downsides associated with using Generative AI in L&D.
Despite its growing adoption, there’s a wide spectrum of engagement—from those just beginning to explore tools like ChatGPT to those who have integrated AI into the majority of their work processes. The ones who didn’t start exploring the technology get some hints how to best start.
Wir verwenden Cookies, um unsere Website und unseren Service zu optimieren.
Funktional Immer aktiv
Die technische Speicherung oder der Zugang ist unbedingt erforderlich für den rechtmäßigen Zweck, die Nutzung eines bestimmten Dienstes zu ermöglichen, der vom Teilnehmer oder Nutzer ausdrücklich gewünscht wird, oder für den alleinigen Zweck, die Übertragung einer Nachricht über ein elektronisches Kommunikationsnetz durchzuführen.
Vorlieben
Die technische Speicherung oder der Zugriff ist für den rechtmäßigen Zweck der Speicherung von Präferenzen erforderlich, die nicht vom Abonnenten oder Benutzer angefordert wurden.
Statistiken
Die technische Speicherung oder der Zugriff, der ausschließlich zu statistischen Zwecken erfolgt.Die technische Speicherung oder der Zugriff, der ausschließlich zu anonymen statistischen Zwecken verwendet wird. Ohne eine Vorladung, die freiwillige Zustimmung deines Internetdienstanbieters oder zusätzliche Aufzeichnungen von Dritten können die zu diesem Zweck gespeicherten oder abgerufenen Informationen allein in der Regel nicht dazu verwendet werden, dich zu identifizieren.
Marketing
Die technische Speicherung oder der Zugriff ist erforderlich, um Nutzerprofile zu erstellen, um Werbung zu versenden oder um den Nutzer auf einer Website oder über mehrere Websites hinweg zu ähnlichen Marketingzwecken zu verfolgen.
