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Liebe/r Abonnent/in,
Schön, dass du wieder dabei bist!
In diesem Lern-Update bekommst du eine Linksammlung zum einem Vortrag zum Thema KI-Kompetenzen entwickeln, die Podcast-Folge Daniel Dubbel zu Meetings, die wirklich zählen, und einen Impuls dazu, wie du Ordnung und Chaos im Lernen klug balancierst.
Und am ende gibt es noch eine lange Liste mit interessanten Netzfunden!
Ich freue mich auf dein Feedback und wünsche dir viel Freude beim Reinschauen. |
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LernXP Podcasts und Blogbeiträge
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Du willst KI-Kompetenzen in deiner Organisation gezielt ausbauen? In diesem Artikel findest du eine kompakte Linksammlung zum DGFP-Vortrag „KI-Kompetenzen für alle“, mit Ressourcen zu Lerncircle-Formaten, praxiserprobten Upskilling-Ansätzen und ergänzenden Präsentationen. Ideal, um schnell passende Impulse zu finden und die nächsten Schritte zu planen.
In dieser Folge spreche ich mit Daniel Dubbel darüber, wie du Meetings schlanker und wirksamer gestaltest: weniger Termine, mehr Wirkung. Du erfährst, warum klare Ziele, fokussierte Agenden, Timeboxing und freiwillige Teilnahme entscheidend sind und wieso Entscheidungen oft besser asynchron vorbereitet werden. Nimm konkrete Impulse für Moderation, Kultur und Verantwortung mit, um Zusammenarbeit gerade in hybriden Settings spürbar zu verbessern.
Dieser Artikel nutzt Entropie als Metapher, um zu zeigen, wie du Ordnung und Chaos im Lernen balancierst und was das für Lernprozesse und Business-Kontexte bedeutet. Du bekommst praxisnahe Impulse, wann Struktur Orientierung schafft und wann ein bewusstes Maß an Unordnung Kreativität und Anpassungsfähigkeit fördert, damit du Lernumgebungen mit klaren Rahmen, Feedbackschleifen und Experimentierfreiräumen gestalten kannst.
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Zum fünfjährigen Jubiläum von LernXP gibt es einen Blick auf die meistgehörten Folgen, u. a. zur Kunst des Konflikts, effektiver Lernbegleitung (Good Learning) und NotebookLM als KI-Begleiter für die Recherche. Ein kompakter Überblick mit Impulsen für Konfliktkompetenz, Lernbegleitung und den praktischen KI-Einsatz im Corporate Learning.
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Eine aktuelle McKinsey-Analyse ordnet sieben Jobkategorien danach, wie stark KI und Robotik sie verändern, identifiziert dauerhaft relevante Skills und zeigt, in welchen Rollen KI-Kompetenz am meisten gefragt ist. Nützlich, um Skill-Strategien und Upskilling-Prioritäten im Unternehmen gezielt zu planen.
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Synthesia bringt eine „Wer wird Millionär?“-artige Gamification in AI-Videos. Eine mögliche Option, um (Online-)Trainings aufzulockern. Noch nicht ganz rund, aber als Abwechslung durchaus interessant.
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Dieser Beitrag zeigt, dass erfolgreiche KI-Einführung nicht nur Technologie-Training benötigt, sondern auch ein Kulturthema ist.
Er zeigt, dass KI-Kompetenz eine zentrale Managementaufgabe ist. AI Enablement sollte heute zum Kernauftrag von HR gehören!
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Viele Unternehmen haben die erste KI-Adoptionsstufe erreicht: Produktivitätsgewinne durch das Re-Design von Arbeit. Josh Bersin zeigt, warum mit Agentic AI nun das Re-Engineering von Arbeit und eine aktiv getriebene Transformation ansteht.
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Kompakte Einordnung aktueller Erkenntnisse dazu, wie verschiedene GenKI-Modelle die Arbeitsproduktivität steigern können: inklusive differenzierter Betrachtung möglicher negativer Effekte (Stichwort: Workslop).
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Eine CMU-Studie zeigt: Autonome KI-Agenten sind zwar schnell und günstig, liefern allein jedoch oft nicht die nötige Qualität – im Human-AI-Teaming steigt die Performance deutlich.
Fazit: Agentic-Ansätze lieber pragmatisch als kollaborative Copiloten in Lern- und Arbeitsprozessen einsetzen statt auf volle Autonomie setzen.
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Jan Foelsing stellt seine L&Dpro-Folien zur KI-Transformation in der Personalentwicklung bereit. Eine kompakte Sammlung praxisnaher Impulse und Ressourcen. Ideal, wenn du schnell Inspiration und Ansatzpunkte für KI-Adoption in L&D suchst.
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Du willst deine KI-Kompetenzen strukturiert checken? Das AI-Competence-Wheel (AI-Comp 2.2) bietet eine Selbsteinschätzung über verschiedene Dimensionen und liefert am Ende eine passende Auswertung.
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Eine aktuelle Studie zu KI in L&D zeigt: Mitarbeitende integrieren KI dreimal schneller in den Arbeitsalltag als Führungskräfte, und bereits rund fünf Stunden Training steigern die Adoption deutlich. Nützliche Hinweise für die Priorisierung von KI-Enablement und Führungskräfteentwicklung in 2025.
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Das Corporate Learning Camp #CLC26 (Frühjahr) ist für den 12. und 13. März 2026 in Hamburg sowie hybrid geplant. Als Barcamp kommen die Themen von den Teilnehmenden. Am besten den Termin jetzt schon blocken. Spannende Sessions sind bestimmt wieder dabei.
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THE DECODER beleuchtet, wie OpenAI mit Funktionen wie Memory und proaktiven Folgefragen die Nutzung von ChatGPT stärker auf Engagement ausrichtet und damit Aufmerksamkeit bindet. Diese wichtigen Mechanismen bieten Chancen, stellen aber zugleich Herausforderungen dar.
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Udacity ermöglicht nun den Abschluss eines Master of Science in AI über aufeinander aufbauende, projektbasierte Nanodegrees. Der Pfad ist praxisnah, teils anspruchsvoll und mit über 2.000 Lernstunden verbunden. Vielleich eine interessante Alternative zum klassischen Master?
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Der Artikel zeigt, wie sich Fokus und Konzentration im Job gezielt trainieren – oder auch abtrainieren – lassen, und bietet dafür konkrete Ideen. Besonders spannend, wenn du dich mit Gewohnheitsänderung beschäftigst; dazu passt auch die LernXP-Folge "Nachhaltige Gewohnheitsänderung".
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Die Oxford-Studie zeigt, wie KI Schülern zwar Tempo bringt, zugleich aber das Denken oberflächlicher werden kann – ein Anlass, die Auswirkungen auf Lerngewohnheiten genauer zu betrachten. Hilfreich, wenn du nach smarten Ansätzen suchst, KI bewusst ins Lernen zu integrieren und Abhängigkeiten zu vermeiden.
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Ein prägnantes 2x2‑Modell hilft dir, die KI‑Reife deines Unternehmens entlang der Achsen Adoption und Fähigkeiten einzuordnen – inklusive der Frage, was passiert, wenn die Nutzung hoch ist, die Kompetenzen aber hinterherhinken. Nützlich, um gezielt Maßnahmen abzuleiten und Über‑ bzw. Unterconfidence im Team zu erkennen.
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Eine Analyse der Megatrendstudie zur Wissenskultur zeigt, wo zentrale New-Learning-Prinzipien bereits sichtbar sind – und bestätigt: Die Bedeutung von Lernen nimmt weiter zu. Wenn du deine Learning-Strategie zukunftsorientiert ausrichten willst, findest du hier klare Anknüpfungspunkte.
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Nachdem Perplexity mit Vomet bereits einen eigenen KI-Browser vorgelegt hat, zieht OpenAI nun mit Atlas nach. Da immer mehr Suchen direkt über AI laufen und Website-Besuche seltener werden, wird spannend, welche mittelfristigen Folgen dieses veränderte Nutzerverhalten für diesen Geschäftszweig hat.
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Der FROLLEINFLOW-Beitrag beleuchtet KI-gestütztes Lernen mit Blick auf typische Schwächen wie Textlastigkeit und Wissensfokus und zieht einen Vergleich zum LMS. Wertvoll sind die enthaltenen Praxisübungen, mit denen du das Lernen mit KI direkt ausprobieren und reflektieren kannst.
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Philippa Hardman zeigt mit FRAME einen praxisnahen Ansatz, wie du GenAI strukturiert in L&D-Workflows einbindest – inklusive konkreter Prompt-Tipps. Besonders hilfreich, wenn du die Qualität von Trainingsmaterialien gezielt verbessern möchtest.
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Ein Blick auf den „Digital Twin“: ein KI-Zwilling, der all deine arbeitsbezogenen Informationen kennt und Kolleg:innen ähnlich wie du Antworten geben kann. Spannend für Zusammenarbeit und Wissensaustausch – zugleich wirft es Fragen zu Zugriffsrechten, Ersetzbarkeit und der zuverlässigen Auswahl relevanter Informationen in großen Datenbeständen auf.
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Der Beitrag zeigt, wie Organisationen angesichts rasanter Veränderungen über traditionelle Jobstrukturen hinausgehen und agile, skill-basierte Ökosysteme aufbauen können. Spannend, wenn du nach konkreten Ansatzpunkten suchst, um Skills als Hebel für mehr Agilität und Wertschöpfung zu nutzen.
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Metas Ray-Ban Display kombiniert eingeblendetes Display, KI-Unterstützung und ein neuartiges sEMG-Eingabeband – mit viel Potenzial für neue Anwendungsfälle, trotz sichtbar holpriger Demo. Offen bleibt, wie Datenschutz und Regulierung damit umgehen und ob App-Ökosysteme die Kontrolle über Aufmerksamkeit weiter ausreizen.
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Eine aktuelle OpenAI-Studie zeigt, wofür 1,5 Mio. Menschen ChatGPT am häufigsten nutzen, und ordnet die wichtigsten Anwendungsfelder. Ein kompakter Überblick, der hilft, die dominierenden Einsatzszenarien im Alltag besser einzuordnen.
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Dr. Philippa Hardman testet in einem LinkedIn-Beitrag die Video-Overview von NotebookLM fürs Instructional Design – mit dem Fazit: gut als Ideen- und Strukturhilfe in der Vorbereitung, derzeit ungeeignet für verlässliche Inhalte. Relevant, wenn du AI-Tools fürs Brainstorming prüfst und wissen willst, wo die Grenzen in der Content-Erstellung liegen.
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Der LEANability-Beitrag „KI ist Flight Level 0“ ergänzt Josh Bersins Supermanagers-Perspektive: GenAI adressiert vor allem persönliche Produktivität. Unternehmensweite Performance entsteht jedoch erst durch abgestimmte Abhängigkeiten, wirksame Prozesse und einen klaren strategischen Fokus.
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Der Beitrag skizziert den „Supermanager“ im KI‑Zeitalter und zeigt, dass echte Transformation nicht bei individueller Produktivität beginnt, sondern bei systemischen Hebeln. Besonders relevant, wenn du – angelehnt an Perspektiven à la Klaus Leopold – die Rolle von mittlerem Management und Führung neu ausrichten willst.
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OpenAI hat mit den Prompt Packs eine Sammlung einfacher, nach Unternehmensbereichen sortierter Prompts veröffentlicht – ideal, um Inspiration zu bekommen, wo KI im Arbeitsalltag unterstützen kann. Eine praktische Ressource für dein Upskilling; mehr dazu in der OpenAI Academy.
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Der Beitrag ordnet generative KI entlang einer Human-Agency-Skala: von der groben Nutzung über den eng zu überwachenden „Praktikanten“, zum „Kollegen“ für Teilaufgaben bis hin zum autonomen „Zauberer“ auf Zuruf. Eine klare Orientierung, die dir hilft, Rollen, Aufsicht und Verantwortlichkeiten im Zusammenspiel mit KI zu prüfen – inklusive der Frage nach möglichen Zauberlehrling-Effekten.
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Ein differenzierter Blick auf „Vibe Learning“: Warum „leichtes Lernen“ ohne kognitive Anstrengung oft in die Sackgasse führt und KI-Abkürzungen sogar falsches Wissen begünstigen können. Relevant, wenn du Lernen evidenzbasiert gestalten und Risiken blinder KI-Nutzung gezielt vermeiden willst.
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Josh Bersin warnt vor „AI Slop“ und betont neben Qualitätsmängeln vor allem das Risiko von Reputationsverlust—schlechte KI-Inhalte führen eher zu Ablehnung und können den wirtschaftlichen Schaden verstärken. Ein klarer Impuls, KI-Ergebnisse kritisch zu prüfen, bevor du sie in Kommunikation und Entscheidungen einfließen lässt.
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Eine MIT-Studie warnt, dass unreflektierte KI-Nutzung die kognitive Leistungsfähigkeit schwächen kann. Warum das „First-Think-Then-AI“-Prinzip und KI als Denkpartner dir helfen, aktiv zu denken statt passiv zu delegieren, liest du hier.
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