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Hi,
Schön, dass du wieder dabei bist! Dieses mal bekommst du Impulse für Lernen mit Flow, Neugier oder spielerich: Wende „Vibe Learning“ an um gemeinsam mit der KI zu lernen und wir diskutieren drei Thesen zum KI Einsatz im Unternehmen. Ersetzt die KI Akzeptanzkultur zum Beispiele die klassische Lernkultur?
Und wenn du lieber ein paar spannende Artikel lesen möchtest, findest du in den Netzfunden sicherlich etwas interessantes für dich.
Viel Spaß beim Lesen und Hören, und wenn dir etwas hilft: teile es gerne mit anderen!
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LernXP Podcasts und Blogbeiträge
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In dieser Folge erfährst du, was Vibe Learning bedeutet und warum Lernen wieder mehr Leichtigkeit verträgt. Wir besprechen, wie KI Lernprozesse spielerischer unterstützen kann, wo ihre Grenzen liegen und wie Flow, Neugier sowie kritische Reflexion aus gutem Lerngefühl echte Tiefe entstehen lassen. Hol dir konkrete Impulse, um wirksames und freudvolles Lernen in deinem Kontext zu gestalten.
In dieser Folge diskutiere ich mit Prof. Dr. Julian Decius drei zugespitzte Thesen: Macht KI Lehrbuchwissen überflüssig, gefährdet sie Teamarbeit, und brauchen wir statt einer Lernkultur eher eine KI Akzeptanzkultur? Wir klären, wann KI Lernen vertieft oder oberflächlich macht, worin sich Performance Support von Development Support unterscheidet und welche Folgen das für Wissensfluss, Wertschätzung und Karrierepfade in Teams hat. Nimm handfeste Impulse mit, wo Organisationen fördern sollten, und wo bewusst gegengesteuert werden muss.
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Golem.de fragt, ob KI die Kosten der Softwareentwicklung drastisch senkt und ob natürlichsprachliches Programmieren im Sinne des Jevons Paradoxons zu mehr Nachfrage führt. Relevanter Impuls, wenn du „Vibe Coding“ als neuen Standard für ein breiteres Publikum im Blick hast.
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Wird KI wirklich Produktivität freisetzen und Arbeit reduzieren, oder verdichtet sie die Arbeit und macht sie intensiver? Ein Impuls der zum Nachdenken anregt.
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Wohin entwickelt sich der L&D Tech Markt im Zeitalter der KI? Josh Bersin bietet einen Überblick über Trends, Kategorien und führende Anbieter.
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Ein Beitrag, der einordnet, was im Kontext KI bereits Realität ist und was (potentiell) als Nächstes kommt. Müssen wir uns gezielt darauf vorbereiten?
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Ethan Mollick zeigt, warum der Fokus weg von einzelnen KI Modellen hin zu integrierten, agentischen KI Systemen gehen sollte, und ordnet die wichtigsten Optionen ein. Ein kompakter Überblick, der dir hilft, die verschiedenen Möglichkeiten gezielt zu nutzen.
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Workforce Readiness ist der entscheidende Hebel, um in der von KI rasant veränderten Arbeitswelt relevant zu bleiben, und sie gelingt nur, wenn wir Lernen neu und wirksam denken. Ein prägnanter Impuls mit Bezug auf den aktuellen WEF Bericht zu Futureskills und Workforce-Transformation.
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Wie lässt sich KI im L&D sinnvoll nutzen? Der Beitrag skizziert ein praxisnahes Drei-Ebenen-Modell für den persönlichen Einsatz, Effizienz, Qualität und Denkpartner.
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Google Gemini hat nun ebenfalls einen Lernmodus in sein KI System verfügbar gemacht. Als Learning Professionals sollten wir die Entwicklung der Learnmode beobachten, um zu verstehen, wie KI Lernprozesse unterstützen und verändern kann.
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Eine knappe Zusammenfassung und Reflexion darüber, wie Agentic AI Unternehmen verändert, mit Fokus auf die organisatorischen Konsequenzen.
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Was passiert, wenn die bisherigen Entwicklungspfade durch KI verschwinden? Dieser HBR-Artikel analysiert diese und weitere Schlüsselfragen und liefert Impulse, wie Lern- und Karrierepfade in Unternehmen neu gedacht werden können.
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Die „AI content explosion“ bedeutet auch: mehr Lernmaterial in kürzerer Zeit. Dies verschärft zugleich das Problem: Es gibt bereits zu viele, oft mittelmäßige Inhalte. Der Beitrag plädiert: "Qualität vor Quantität" und fordert lernförderliche, wirksame Angebote statt weiterer Content Massen.
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Stephan Ruppert vergleicht, wie gut sich Infografiken für Lerninhalte mit Gemini/Notebook LM und ChatGPT erzeugen und bearbeiten lassen, anhand identischer Prompts und Beispielen. Ein hilfreicher Erfahrungsbericht, um das passende KI Tool für übersichtliche Lernzusammenfassungen auszuwählen.
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Philippa Hardman fasst eine aktuelle Auswertung zur MS-Copilot-Nutzung zusammen: „Lernen“ rangiert auf Platz 4 der Use Cases, ein deutliches Zeichen, dass KI für viele bereits ein etabliertes Lernwerkzeug ist.
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Der Merger von Coursera und Udemy vereint zwei bislang unterscheidbare Lernanbieter unter einem Dach. Ich bleibe gespannt, wie sich der Lernanbieter-Markt weiter verändern wird.
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KI kann heute ganze Online-Kurse selbständig absolvieren, was bedeutet das für den Wert von Zertifikaten und unser Prüfungsdesign? Barbara Geyer stößt eine wichtige Debatte an: Wie gestalten wir Lernen so, dass wirklich gelernt wird und der Denkprozess nicht an Agenten ausgelagert wird?
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Wie du KI-generierte Bilder gezielt im Lernprozess einsetzt: Philippa Hardman zeigt sechs evidenzbasierte Anwendungsfälle für Googles „Nano Banana“ samt Beispielprompts.
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Die Zahl leistungsfähiger LLMs wächst rasant, doch welches passt zu welchem Einsatz? Christoph Meier bietet einen kompakten Überblick über Quellen, die bei der Auswahl und Einordnung der passenden Modelle unterstützen.
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